竞博电竞官网:在未来,人工智能或许会对你身体姿势的秘密了如指掌

木工雕刻机 | 2021-03-17
本文摘要:相信很多人都有这样的经验,回头看背影的人很熟悉,所以赶紧拍电影的人的肩膀。

相信很多人都有这样的经验,回头看背影的人很熟悉,所以赶紧拍电影的人的肩膀。结果一走,大写的失望。

这里所谓的背影只包括每个人不同的姿势、行走姿势和动作习惯。人的动作姿势就像脸和音色,可以说是天然的生物密码。

只要你对他有足够的了解,从广阔的人群中一目了然基本上并不难。对人来说,动作姿势等基本上是个人。

人工智能蓬勃发展以来,人的姿势被大大分解为机械学习的推测,得到了更深层次的细分,已经远远超过了什么是人的范围,开发出了更多的功能,颤抖的秘密。那么,在人工智能时代,你不经意的姿势中,到底隐藏了多少秘密呢?作为生物密码的一种,你的人体现在知道的生物密码有很多种类,谜一样的高级应用于不成熟期的基因密码,已经应用于手机的指纹、声纹、脸、虹膜等。因为它对每个人都有独特性,所以它经常被用作基本的人员识别手段。除了这些密码,步态识别近年来也在蓬勃发展。

步态识别的频繁出现并不意味着为了快乐和科学技术而享受独特的优势。指纹、虹膜必须有认识或非常接近的距离才能发挥作用,脸部认识在认识距离上可以延长,但步态动作幅度小,在展开长距离认识时仍高于脸部认识。关于声纹,没有必要再委托了。

嫌疑犯不能说是否是自己。步骤识别的另一个优点是,与指纹相比贴膜、脸容易,一个人的走路姿势只是很难伪装。因此,步骤可以说是天然防伪。

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关于步态识别的研究已经很多了,最近的技术是英国曼切斯特大学和西班牙马德里大学的研究者们共同开发的。他们把每个人走路时的动作分解成约24个要素,这24个要素基本上包括每个人独特的行驶方式。

为了识别每个人的步伐,研究人员收集了近127个不同个人的20,000个步骤信号,建立了数据库进行人工智能培训。只要掉在特制的地板压力夹上,AI系统只能识别个人信息,精度达到99.3%。

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从实际应用的角度来看,步骤识别的第一个场景是安全。通过脸部识别,张学友抓住了一波又一波的通缉犯,步骤识别应用于一起效果也很有魅力。

在机场、地铁安全检查、嫌疑犯跟踪等方面,可以充分发挥小效果。如果需要从步伐扩展到身体整体的动作识别,在医疗领域,例如帕金森、中风等疾病的预测也没有效果。但是,该技术今年5月刚刚公开发表,从论文到商业化落地还需要很长的路线。研究人员意味着制作127人的步伐信号需要很大的努力,如果应用于现实场景,数据收集认可是最辛苦的工作。

但是,AI不能依靠法人,必须在一定数据反对的基础上创建。拥抱不被逮捕:AI识别骗子的身体动作,如果步伐诸法人在未知数据库的基础上识别既定的目标,利用AI提前判断不同犯罪类型开展犯罪行为是为了防止未然。传统的应对犯罪行为模式,一般在事后展开视频监视调整,确认目标嫌疑人,展开海捞针般的搜索。

但是,如果有AI的早期判断,可以大幅度减少安全人员的反应时间,提前制定计划,避免犯罪行为再次发生或延长侦破时间。今年,日本电信公司NTT,East和科技公司Eartheye合作开发了一个名为AITGuardsman的人工智能系统,及时发现了店里的骗子。

通过店里的照相机跟踪顾客的动态,决定顾客的一言一行和内置的未知怀疑动作,找到符合预期动作特征的不道德,系统就不会向手机相关的App发送警报信息,警告店员注意。据他们说,该系统增加了商店盗窃的4成左右。

这个技术的理论想法当然很幸福。即使不是为了抓住小偷,在美国校园枪击事件的警告、防暴行动等更多场景中也没有非常低的利用价值。但是,面临的问题是如何确保识别的准确性?利用AI展开预测犯罪,仅次于的疑问点来自预测的正确性。

第一,骗子的动作是一样的吗?有些初学者在偷东西的时候眼睛闪烁,左顾右盼,动作不自然,AI自然只能抓住,但是对于习惯性的偷窃来说,拿笔是家常便饭。有足够的数据来自AI,构筑识别的正确性吗?既然花钱用AI识别骗子,最后抓不到几只小鱼虾,鸡肋不可避免。

第二,为了确保一个人不漏网,AI不会扩大警报的动作范围吗?例如,顾客拿着东西看了很长时间,最后又敲了敲,或者店员补充登记的时候留下来很幸运,不会被指出要开展盗窃吗?从现在的资料来看,意味着识别动作,没有适当的诸法人方案。如果你有点怀疑,你必须报警。店员今天的精神有多紧张?从这个角度来看,AI为了预测犯罪行为的再发生,必须在正确度上下功夫。识别走路姿势:自燃卡路里!没想到吧?AI通过识别人的行走姿势,能识别消耗的热量吗?这是我知道的。

除非不打算磨练,比如甩开胳膊伸腿的实体化,人们平时走路多以非常省力的姿势为基础。为什么不累官是怎么来的?那么,在这个过程中,我们努力的步伐和走路的频率不会改变,随之而来的是人体消耗的热量。瑞士洛桑联邦理工学院的生物机器人实验室最近通过八种步态参数的研究,开发了非常复杂的人工智能系统。

因此,他们生产了机器人来配备这个系统。通过调整机器人的步行速度、步伐距离、双脚离地面高度、身体和地面的弯曲程度等参数,可以动态计算具有某种步行姿势的自燃热量。也就是说,通过参数的调整,可以模仿任何人的行走姿势,计算出适当的结果。

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减少或增加质量也可以模拟胖人或瘦人。这意味着实验室现阶段的可行性成果。

他们的目标是生产可穿戴的设备,吸附在用户的脚上,提醒用户调整最佳的行走姿势。即使包应该怎样腹部也有体贴的建议。

一整天都沉迷于减肥、高强度运动、减肥茶、吸脂等拼命减肥的朋友们,听到这样的消息不是很兴奋吗只要穿着设备,就能超过正确的自燃卡路里,感叹懒惰的福音……关于必要的时间,等待是同意的。而且,通过可怜的减肥顺利进行后,研究阶段……当然,我们不能只盯着它。除了减肥之外,这项研究在仿生机器人的生产方面也发挥了很大的作用。

例如,防止机械零件的加速破损,或者对体育运动员来说,如何仅次于防止高强度运动造成的伤害,也有最重要的意义。隐藏在人体姿态中的秘密也在一定程度上停留在以上,将来我们和更神秘的技术可以从身体到达。然而,必须注意的是,人体姿势的研究内容必须非常复杂,如何在技术开发后尽快开展商业着陆也是研究人员必须考虑的问题。技术与商业的融合是探索人体姿态的秘密后的确切价值。


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